Teknologisk innovasjon og presis temperaturkontroll av Verksted og lager bruker kaldkjedebeholdere
Kjerneverdien av kaldkjedebeholdere ligger i deres nøyaktige temperaturkontrollfunksjoner. Tradisjonelle passive isolasjonsbeholdere er avhengige av faseendringsmaterialer (for eksempel kjølerom eller tørris) for å opprettholde et miljø med lav temperatur. Selv om kostnadene er lave, er det begrenset av eksterne miljøendringer og aktualitet, og det er vanskelig å imøtekomme de langsiktige og flerknodede temperaturkontrollbehovene. Moderne intelligente kaldkjedebeholdere har oppnådd et sprang fra "statisk isolasjon" til "dynamisk regulering" ved å integrere kompressorkjølingssystemer og Internet of Things (IoT) -teknologi. For eksempel har de intelligente containerne som er utplassert av et multinasjonalt farmasøytisk selskap i vaksinelageret innebygd høypresisjonstemperatur og fuktighetssensorer og GPS-sporingsmoduler, som kan laste opp data til skyplattformen i sanntid. Når omgivelsestemperaturen svinger på grunn av belastning og lossing i verkstedet, utløser systemet automatisk den variable frekvenskompressoren for å justere kjølemålet for å sikre at den indre temperaturen alltid er stabil innenfor det innstilte området 2-8 ℃. Denne tekniske oppgraderingen reduserer temperaturkontrollavvikingshastigheten fra 5% til 0,3%, noe som reduserer den årlige skadeskadekostnaden med mer enn en million yuan.
Tetningsdesign og isolasjonsmateriell innovasjon av den intelligente beholderen reduserer risikoen for temperatursvingninger ytterligere. Kaldkjedekasser som bruker VIP-teknologi (VIP) har 5-10 ganger isolasjonsytelsen til tradisjonelle polyuretanmaterialer. Selv i et verkstedmiljø på 30 ° C kan de interne temperatursvingningene kontrolleres innenfor ± 0,5 ° C. For ferske matselskaper forlenger denne stabiliteten direkte holdbarheten - testdata fra et kaldkjede -logistikkselskap viser at holdbarheten til laks som transporteres i VIP -kaldkjedebokser kan utvides med 2-3 dager etter ankomst, noe som reduserer tapsraten ved detaljhandelen.
Prosessoptimalisering: Fra "enkeltpunktstemperaturkontroll" til "fullkoblingssamarbeid"
Selv om teknologioppgraderinger kan forbedre ytelsen til en enkelt beholder, avhenger temperaturkontrollens effektivitet av workshops og lager mer av samarbeidsdesignet til hele prosessen. Et vanlig smertepunkt er tap av forkjølelse på grunn av prosessavbrudd under prosessen med varer som ble transportert i verkstedet og midlertidig lagret på lageret. For eksempel fant et melkeselskap en gang at yoghurten måtte bli utsatt for et ikke-temperaturkontrollert miljø i opptil 20 minutter når du lastet inn verkstedet, noe som fikk den lokale temperaturen til å stige til mer enn 10 ° C, noe som førte til at aktiviteten til melkesyrebakterier reduseres. For å løse dette problemet, antok selskapet den dedikerte ruten for kaldkjedebeholdere: En lukket kanal ble bygget mellom verkstedet og lageret, og hurtig lasting og lossing av utstyr (for eksempel automatiske guidede kjøretøyer AGV) ble installert for å forkorte eksponeringstiden til mindre enn 3 minutter. Samtidig ble en "batch sortering" -strategi tatt i bruk for å rangere varene i henhold til deres temperaturfølsomhet for å unngå tap av forkjølelse forårsaket av hyppig åpning og lukking av containerdører.
Prosessoptimalisering må også fokusere på effektiviteten til "menneskelig-maskin-samarbeid". I kjemiske råstoffer, blandes operatører ofte feilaktig -20 ℃ frosne produkter med 2-8 ℃ kjøleskapsprodukter fordi de ikke er kjent med driftsspesifikasjonene til kaldkjedebeholdere, noe som får kondensert vann til å fryse eller lokal overoppheting. Et selskap introduserte et AR (Augmented Reality) Hjelpesystem: Når ansatte bruker smarte briller for å skanne beholderen, viser systemet automatisk temperaturområdet for beholderen, hvilke typer varer som er tillatt å lagres, og driftsforholdsreglene, og samsvarer automatisk med varene med beholderen gjennom RFID -tagger. Dette tiltaket reduserte blandingsfeilhastigheten med 80% og økte lagringseffektiviteten med 40%.
Energiledelse og bærekraftig praksis
Energiforbruket av kaldkjedebeholdere har alltid vært en skjult kostnad for bedrifter. Tradisjonell dieseldrevet mobil kjølerom kan konsumere opptil 30 liter drivstoff per dag, og karbonutslipp er et fremtredende problem. Moderne energiledelsesteknologi gjør gjennombrudd i både "økende inntekter" og "sparer penger". På "sparer penger" -nivå har anvendelsen av AI -algoritmer blitt nøkkelen. Et kaldkjede -lagringsselskap har utviklet en prediksjonsmodell for energiforbruk basert på maskinlæring, som dynamisk justerer driftsmodus for kjølesystemet ved å analysere historiske temperaturkontrolldata, omgivelsestemperatur og varmebelastning. I løpet av lave temperaturperioder om natten bytter systemet for eksempel automatisk til lav effekt og bruker naturlige kalde kilder for å supplere kjøling, og reduserer det samlede energiforbruket med 15%-20%.